Optimized Energy by Data mit GF Sebastian Braun (#133)

Shownotes

key topics

Optender entstand aus Energieberatungsprojekten für DMG Mori, als für belastbare Energiekonzepte bessere Verbrauchsdaten fehlten.
Die Software bündelt Messdaten, macht versteckte Verbraucher und Lastspitzen sichtbar und hilft, Einsparmaßnahmen nachzuverfolgen.
Energiekosten lassen sich nicht nur über weniger Kilowattstunden senken: Lastmanagement kann vor allem Netzentgelte und Kosten bei flexiblen Preisen reduzieren.
Optender prognostiziert Verbräuche anhand von Faktoren wie Produktionsplan und Außentemperatur, aber keine Strompreise.
Der CO₂-Monitor ergänzt das Energiemonitoring um eine einfache, zentral konsolidierte Treibhausgasbilanz für Bestandskunden.
Der Optender Co-Pilot soll Dokumentation erleichtern und konkrete Analysen unterstützen, etwa zu Lastspitzen und Abwärmepotenzialen; die Funktion ist noch in einem frühen Stadium.
Ein Onboarding in ein bis zwei Wochen ist möglich, wenn Zählerinfrastruktur und Kommunikationsschnittstellen bereits vorhanden sind.
White-Label-Partner wie die Stadtwerke Stuttgart erweitern den Vertrieb; Maschinenbauer können digitale Services und wiederkehrende Umsätze ergänzen.
Brauns Ideal-Kunde ist ein mittelständisches Unternehmen mit mindestens einer Million Euro jährlichen Energiekosten und typischerweise 500 bis 5.000 Beschäftigten.
Das Energieeffizienzgesetz hat Nachfrage und Aufmerksamkeit zunächst erhöht; nach angehobenen Schwellenwerten flaute der Effekt zuletzt ab.

takeaways

„Optender steht für Optimized Energy by Data.“
„Wir helfen Industrie- Gewerbekunden dabei aus Energiedaten Entscheidungen zu treffen und optimierte Energienutzung zu erreichen.“
„Dann haben wir gesagt, brauchen nicht Bauchgefühl plus Sicherheitsaufschlag ist dann die Dimensionierung, sondern ja, sinnvolle Daten.“
„Das muss halt irgendwie, am Ende muss es Geld sparen.“
„Preise prognostizieren wir nicht.“
„Wir haben das als logische Erweiterung gesehen.“
„Aber es muss auch einen Sinn ergeben.“
„Onboarding in zwei Wochen, da muss man dazu sagen, da muss die Zählerinfrastruktur schon da sein.“
„Wenn du was mit Daten machen willst, brauchst du belastbare Daten.“
„Wir agieren eigentlich, so formuliere ich das häufig, wie ein kleines Ingenieurbüro im Energiekonzern.“

key frameworks

„Optimized Energy by Data“ als Leitidee für datenbasierte Energieentscheidungen
Lastmanagement über organisatorische oder dynamische Maßnahmen, um Lastspitzen und Netzentgelte zu senken

action items

Vor einem schnellen Software-Onboarding prüfen, ob Zähler, Kommunikationswege und Datenquellen bereits funktionieren.
Verbrauchsdaten regelmäßig auf Lücken und Ausreißer plausibilisieren, bevor darauf statistische Analysen oder KI aufbauen.
Lastgänge mit Produktionsplan und Außentemperatur verknüpfen, um den Verbrauch zu prognostizieren und Beschaffung oder flexible Lasten besser zu koordinieren.
Versteckte Grundlasten und Lastspitzen identifizieren und die wirtschaftlichen Auswirkungen in Euro bewerten.

Soundbite

Kapitel

00:00Begrüßung und Kennenlernen mit Sebastian Braun

02:03 OPTENDA in einem Satz: Energieentscheidungen aus Daten

03:05 Die Gründung aus Energieberatung bei DMG Mori

05:25 Vom Monitoring-Prototyp zum Softwaregeschäft

06:18 Portfolio-Fokus und Wechsel in die Energiebranche

08:37 DMG Mori und Brauns Elektrotechnik-Hintergrund

10:31 Warum Energiekonzepte präzise Lastgänge brauchen

12:20 Wie schlechte Daten zu überdimensionierten Anlagen führen

14:33 Verbrauchsdaten als zweite große Energiewende-Baustelle

16:04 Was der Energiekonzern als Eigentümer ermöglicht

19:54 Ingenieursansatz statt klassischer VC-Gründung

23:10 Was der Energy Monitor für Industriekunden leistet

25:30 Vom Verbrauch zu wirtschaftlichen Einsparungen

27:08 Lastspitzen, Netzentgelte und flexible Strompreise

29:31 Verbrauchsprognosen mit Produktionsplan und Temperatur

31:36 CO₂-Bilanzierung als Erweiterung des Monitorings

34:24 Co-Pilot: KI für Energie- und Engineering-Analysen

38:41 Wann das Onboarding in zwei Wochen klappt

41:35 White Label und digitale Services für Maschinenbauer

44:06 Warum belastbare Daten das Fundament für KI sind

46:29 Optenders typischer Kunde: Mittelstand mit hohen Energiekosten

51:08 Webinare und Veranstaltungen als Vertriebswege

54:43 Energieeffizienzgesetz und die Wirkung auf die Nachfrage

57:26 Lastmanagement für Ladeinfrastruktur und Betriebsflotten

59:05 Was die Possehl-Digital-Beteiligung bringt

01:01:27 Digitalisierung im Mittelstand: vom Zählerchaos zur Datenflut

01:04:21 Co-Pilot-Rollout und Ausblick auf die nächsten zwölf Monate

01:06:58 Abschlussfrage: Reichen Viertelstundenwerte